Dizer que passamos por uma transformação digital nos últimos 10 anos seria um eufemismo significativo. A tecnologia e a mobilidade viraram nosso mundo de cabeça para baixo, tanto da perspectiva individual quanto empresarial, impactando a quantidade e a acessibilidade das informações, bem como a forma como nos comunicamos e colaboramos uns com os outros.
Ao mesmo tempo, a Internet das Coisas (IoT) continua a se expandir a cada dia, e o big data fica cada vez maior, cada vez mais arraigado em nossas vidas diárias - estejamos cientes disso ou não. Olhe para o coração - ou cérebro - de toda essa transformação e você encontrará o data center mantendo tudo funcionando.
Junte nossa dependência cada vez maior de data centers com a futura mudança demográfica da força de trabalho enfrentada por TI e outras indústrias ao redor do mundo, e os data centers têm muito a levar em consideração para manter o ritmo. Felizmente, aproveitando o conhecimento, a conectividade e o aprendizado de máquina existentes, os data centers podem passar por sua própria transformação tecnológica para fortalecer sua força de trabalho e desempenho futuros. Os data centers podem aproveitar o aprendizado de máquina para equipar sua força de trabalho.
Use os dados como um guia
A demografia da força de trabalho está mudando. Na verdade, estima-se que em 2018, 25% da força de trabalho dos EUA terá 55 anos ou mais. Esses baby boomers, muitos dos quais trabalharam na mesma empresa por mais de 20 anos, estão se aproximando da aposentadoria e, quando forem, levarão consigo seu conhecimento institucional. Indústrias e empresas em todo o mundo estão enfrentando esse cenário, tentando minimizar a atual lacuna de habilidades em jogo e, mais importante, combater a lacuna de habilidades ainda maior e mais impactante que está por vir.
Embora isso não seja exclusivo deste setor, os data centers estão em uma ótima posição para combater a inevitável curva de aprendizado com seus próprios dados que foram adquiridos ao longo do tempo. Em vez de esperar que os novos funcionários ocupem imediatamente o lugar de seus antecessores experientes, os data centers podem equipar os novos contratados com dados anteriores para minimizar, se não eliminar, a curva de aprendizado. Com os dados anteriores, um indivíduo pode analisar o desempenho do equipamento anterior, bem como o histórico de desempenho do fornecedor, qualidade, etc., e entrar em qualquer cenário com pelo menos algumas peças do quebra-cabeça já colocadas.
Aproveite a conectividade
Conectar os dados acima nos dispositivos pode produzir resultados ainda melhores. Em muitos dos datacenters de hoje, quando surge um problema, ele normalmente exibe um alerta que não tem contexto e requer um diagnóstico e uma resolução presenciais. Além do mais, qualquer informação obtida durante o processo também deve ser registrada manualmente. Esse processo prático pode ser problemático por vários motivos, principalmente a localização do data center e a proximidade da equipe. Sem mencionar que, se o técnico não conseguir concluir a última etapa, os principais aprendizados para melhorar o desempenho futuro serão perdidos. Utilize o poder da nuvem e dos dados para criar alertas inteligentes.
Use o poder da nuvem, e essa situação pode ser muito diferente. Um problema surge e dispara a entrega de uma notificação a um centro de operações de rede automatizado (NOC) ou sala de controle. O NOC dissemina as informações específicas do usuário e da função para as pessoas certas, fornecendo qualquer contexto adicional disponível, informações sobre as causas básicas e, em alguns casos, até mesmo um diagnóstico antes que alguém ponha os pés no local. O pessoal do NOC pode orientar a equipe local na resolução e reparo adequados por meio do Google Glass, Microsoft Hololens ou outro sistema de realidade aumentada. Por fim, para fechar o ciclo de todo o processo, todos os dados vinculados a cada etapa do procedimento, incluindo mudanças e / ou feedback, são sincronizados com a base de conhecimento na nuvem para refinar e melhorar os resultados futuros.
O segundo cenário não apenas agiliza o serviço e minimiza ainda mais o treinamento necessário da força de trabalho, como também captura automaticamente informações que podem ser usadas em monitoramento e solução de problemas futuros. Essas etapas também nos movem em direção a um data center autônomo.
Ligue os pontos
Os provedores de data center podem ampliar ainda mais essa base de conhecimento para fornecer maiores insights. Por meio da nuvem, os provedores de data center podem agregar, tornar anônimos e analisar dados de várias implantações em todo o mundo e, por sua vez, fornecer informações sobre o setor como um todo.
À medida que essa riqueza de conhecimento aumenta, ela produzirá não apenas diagnósticos e resoluções mais eficientes, mas também notificações mais inteligentes e proativas com base em dados coletados de um amplo espectro de clientes e modelos. De notificações proativas sobre previsões de manutenção a recomendações de economia de energia, os data centers poderão utilizar esses insights globais para reduzir as viagens de manutenção e os riscos associados e o tempo de inatividade.
A mudança na demografia da força de trabalho ocorrerá em apenas alguns anos, e os data centers que implantam esses tipos de sistemas agora estarão mais bem preparados para a fuga de conhecimento. Ao combinar dados, conectividade e aprendizado de máquina, os data centers podem preencher a lacuna de habilidades, preparar-se para ambientes e cargas em mudança e, eventualmente, implementar recursos de previsão.
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