Alguém acabou de usar reconhecimento de imagem para encontrar algo sobre você. Vamos descobrir o que é as ameaças e possibilidades de invassão
O que é reconhecimento de imagem?
reconhecimento de imagem é quando os computadores reconhecer e identificar os elementos que compõem uma imagem. Estes podem incluir pessoas, objetos, eventos etc.
Fá-lo, imitando a maneira como percebemos a informação visual usando a inteligência artificial, aprendizado de máquina e redes neurais para processar, interpretar e informação visual classificar.
Uma imagem é dividida em pequenas partículas chamadas pixels. A máquina compreende uma imagem como uma matriz de valores numéricos. Estes valores representam a informação pixels contêm (por exemplo, cores). Ao analisar a informação visual contida em pixels, suas posições e padrões, o sistema pode começar a entender uma imagem. Por exemplo, os padrões de dados detectado em determinadas seções de uma imagem pode identificá-lo como o rosto de um ser humano.
Como a aprendizagem de máquina auxiliar de reconhecimento de imagem?
aprendizagem de máquina (ML) pode capacitar a tecnologia de reconhecimento de imagem, permitindo que dispositivos para processar grandes quantidades de dados e aprender com ele.
Começa alimentando muitas fotos com etiquetas atribuídas no sistema. Por exemplo, se queremos identificar os seres humanos em imagens, damos as imagens do sistema com e sem os seres humanos e classificá-los em conformidade. Como resultado, ele vai começar a entender os padrões e reconhecer os seres humanos em imagens apresentadas a ele no futuro. Este tipo de “educação” exige dezenas de milhares de imagens, tornando-se um processo intensivo de recursos.
usos de reconhecimento de imagem
Podemos aplicar reconhecimento de imagem em um grande número de áreas:
- Auto-dirigir carros pode analisar seus arredores para ler os sinais de trânsito, marcas, outros veículos, pedestres, etc .;
- Reconhecimento facial e técnicas de identificação biométrica pode eliminar a necessidade de cartões de identificação. Um sistema poderia reconhecê-lo ao examinar as suas características faciais e encontrá-lo em seu banco de dados visual. As redes sociais também pode reconhecer sua imagem;
- Sistemas de busca melhorada. Busca de imagens inversa do Google, por exemplo, dá-lhe resultados de pesquisa baseado em uma foto ou imagem que você fornecer;
- Identificar conteúdo inapropriado. Sites e organizações podem usá-lo para filtrar automaticamente conteúdo que não aderem às suas políticas. Não haveria ser preciso para os funcionários humanos para identificá-lo.
desafios de reconhecimento de imagem e ameaças
- Fingindo identidades. Se a identificação de reconhecimento de imagem é amplamente adotado, alguém poderia falsificar sua identidade usando sua foto ou imagem para acessar seus dados sensíveis. Isto também vale para deepfake conteúdo do vídeo;
- Privacidade violações. Sistemas que nos reconhecem por nossas características faciais e conteúdo visual torná-lo maneira mais fácil para nos acompanhar. Com câmeras de CCTV, alguém poderia rastrear para onde vamos eo que fazemos;
- Coleção de dados. Reconhecimento de imagem abre a porta para a recolha de dados em larga escala. Por exemplo, as imagens em sua unidade de Google ou o seu iPhone pode ser analisada por terceiros e fornecer lotes de dados sobre o seu tempo livre, hábitos e até mesmo a vida pessoal. Isso já é possível;
- Ameaças censura. Reconhecimento de imagem pode ser usada para a censura para torná-lo ainda mais poderoso.
Fique cauteloso e seguro!
