Sabemos que muitos de nossos usuários gostam de programar não apenas como profissão, mas como um hobby e passatempo. E nos comprometemos, em nosso roteiro comunitário mais recente, a encontrar novas maneiras de educar os membros da comunidade.

Codecademy é uma plataforma online interativa com uma missão semelhante. Codecademy está empenhada em tornar o ensino de codificação online envolvente, flexível e acessível para o maior número possível de alunos. Por meio de cursos interativos e direcionados a resultados, o Codecademy visa capacitar qualquer pessoa a construir algo significativo com tecnologia.

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Sempre houve uma demanda por experiências de aprendizado remoto, mas a necessidade disso cresceu tremendamente durante o último ano, pois a pandemia dificultou a realização de encontros para encontros e bootcamps e o fechamento de escritórios e escolas. Nos últimos meses, os instrutores do Codecademy começaram a dar aulas ao vivo em plataformas como Twitch e YouTube. Estamos entusiasmados em fazer parceria com eles para trazer uma série de lições para você. 

Estamos dando o pontapé inicial com uma série de 8 partes sobre estatísticas, com base no Master Statistics da Codecademy com conteúdo curricular em Python. Esta série é ministrada por Sophie Sommer, que aprendeu ciência de dados como estudante na NYU. Nós o serializaremos aqui, mas alguns dos vídeos também estão no site da Codecademy, então se você quiser seguir em frente no seu próprio ritmo, clique aqui. E se você quiser acompanhar ao vivo, você pode sintonizar às 16h, horário padrão do leste dos EUA. Encontre a aula ao vivo ou defina um lembrete aqui.

Ok, configuração suficiente. Vou passar as coisas para Sophie e deixá-la explicar as coisas daqui. 

Obrigado Ben. Oi, sou Sophie. Continue lendo para obter mais detalhes sobre o curso que criei.

Na indústria de tecnologia de hoje, estatísticas e ciência de dados estão se tornando habilidades cada vez mais importantes e valiosas. Eles são essenciais para disciplinas como aprendizado de máquina e inteligência artificial. O curso que criei começa com limpeza de dados e análise exploratória de dados e, em seguida, passa para estatística inferencial e teste de hipóteses. Ele o guiará pelos fundamentos da estatística descritiva e inferencial e como conduzir sua própria análise ou experimento. Por exemplo, você criará visualizações de dados para entender a relação entre preços de apartamentos e várias comodidades e aprenderá a escrever sua própria função Python para conduzir um teste de hipótese binomial. Na sessão final, vamos percorrer todo o processo de planejamento e implementação de um teste A / B.

Nesta primeira lição, você aprenderá como investigar um novo conjunto de dados. Vamos guiá-lo pelo processo de criação de seu próprio bloco de notas Jupyter usando o Anaconda, mostrar como ler e inspecionar um conjunto de dados e, em seguida, trabalhar juntos para limpá-lo para uma análise. Recomendamos baixar primeiro o Anaconda antes da primeira sessão, que baixará simultaneamente Python, Jupyter e várias bibliotecas Python relevantes; tornando ainda mais fácil acompanhar em seu próprio computador.

Se você quiser dar uma olhada no código que estou usando nessas sessões, verifique nosso repositório GitHub.

Se você gostou desta lição, pode acompanhar o resto da série no YouTube. Se você gostaria de assistir a uma sessão ao vivo, siga o canal da Codecademy no YouTube.

Todas as terças-feiras a partir de agora até 2 de março, estaremos transmitindo uma nova sessão às 16h EST. Você pode definir um lembrete para o fluxo do dia 16 de fevereiro aqui.

Finalmente, se você quiser ainda mais conteúdo de estatísticas, pode se inscrever no curso interativo em que esta série foi baseada. Este curso foi desenvolvido pela Sophie e tem muito mais questionários, projetos e dicas úteis que não podemos incluir em nossos streams!

O Avance Network é uma comunidade fácil de usar que fornece segurança de primeira e não requer muito conhecimento técnico. Com uma conta, você pode proteger sua comunicação e seus dispositivos. O Avance Network não mantém registros de seus dados; portanto, você pode ter certeza de que tudo o que sai do seu dispositivo chega ao outro lado sem inspeção.