O HGX-1 é uma colaboração entre Microsoft, NVIDIA e Ingrasys / Foxconn e otimizado para serviços de IA em nuvem. Esta versão usa oito Tesla P100 para GPUs

A NVIDIA está procurando acelerar as vendas de seu hardware de inteligência artificial (AI) para provedores de computação em hiperescala por meio de parcerias mais estreitas com fabricantes de design original (ODMs), que se tornaram participantes importantes no ecossistema de tecnologia em nuvem. A empresa disse que trabalhará mais de perto com parceiros como Foxconn, Quanta / QCT, Inventec e Wistron na construção de hardware de aprendizado de máquina personalizado usando a tecnologia de GPU (unidade de processamento gráfico) da NVIDIA.

Os ODMs criam novos produtos e especificações com base nos projetos de produto fornecidos pelo cliente. Os engenheiros da NVIDIA agora trabalharão em estreita colaboração com os ODMs para ajudar a minimizar o tempo desde a vitória do projeto até as implantações de produção.

O Programa de Parceria NVIDIA HGX fornecerá a cada ODM acesso antecipado à arquitetura de referência HGX da NVIDIA, tecnologias de computação GPU e diretrizes de design. HGX é o projeto do data center usado para alimentar a iniciativa Microsoft Project Olympus , o servidor Big Basin do Facebook e os supercomputadores AI NVIDIA DGX-1.

Aumento da demanda por hardware de IA

“A computação acelerada está evoluindo rapidamente - em apenas um ano, triplicamos o desempenho de aprendizado profundo em nossas GPUs Tesla - e isso está tendo um impacto significativo na maneira como os sistemas são projetados”, disse Ian Buck, gerente geral de computação acelerada da NVIDIA. “Por meio de nosso programa de parceria HGX, os fabricantes de dispositivos podem garantir que estão oferecendo as tecnologias de IA mais recentes para a crescente comunidade de provedores de computação em nuvem.”

A corrida para alavancar a IA é liderada pelos grandes nomes da indústria - incluindo Google, Facebook, Amazon e Microsoft - que buscam adicionar inteligência a uma ampla gama de serviços e aplicativos. Essas empresas desenvolveram projetos internos para muitos elementos de sua infraestrutura, recorrendo a ODMs como Quanta / QCT e Wistron para transformar suas idéias de design em hardware para seus data centers.

O design HGX é configurável, com a capacidade de combinar GPUs e CPUs de várias maneiras para personalizar hardware para computação de alto desempenho (HPC), treinamento de aprendizado profundo ou inferência de aprendizado profundo. Usando o HGX como receita inicial, os parceiros ODM podem trabalhar com a NVIDIA para projetar e lançar no mercado uma ampla variedade de sistemas qualificados para data centers em hiperescala com mais rapidez.

A NVIDIA já está trabalhando com alguns dos principais ODMs. Ela fez parceria com a unidade de Tecnologia Ingrasys da Foxconn para trabalhar com a Microsoft para desenvolver o acelerador HGX-1 AI para aprendizado profundo na nuvem com base em GPU. Porém, os ODMs disseram que a nova estrutura de parceria permitirá que eles sejam mais ágeis na criação de novos produtos de GPU.

“Por meio desse novo programa de parceria com a NVIDIA, seremos capazes de atender mais rapidamente às demandas crescentes de nossos clientes, muitos dos quais gerenciam alguns dos maiores data centers do mundo”, disse Taiyu Chou, gerente geral da Foxconn / Hon Hai Precision Ind Co., Ltd. e presidente da Ingrasys Technology. “O acesso antecipado às tecnologias de GPU NVIDIA e às diretrizes de design nos ajudará a apresentar mais rapidamente produtos inovadores para as crescentes necessidades de computação de IA de nossos clientes.”

“Como um colaborador de longa data da NVIDIA, esperamos aprofundar nosso relacionamento para que possamos atender às crescentes necessidades de computação de nossos clientes de data center em hiperescala”, disse Donald Hwang, diretor de tecnologia e presidente do Enterprise Business Group da Wistron . “Nossos clientes estão ávidos por mais poder de computação GPU para lidar com uma variedade de cargas de trabalho de IA e, por meio dessa nova parceria, seremos capazes de fornecer novas soluções com mais rapidez.”

“Aproveitar a experiência em computação IA da NVIDIA nos permitirá trazer imediatamente ao mercado soluções revolucionárias para atender às demandas cada vez maiores da era da IA”. disse Mike Yang, vice-presidente sênior da Quanta Computer Inc. e presidente da QCT.

Corrida armamentista em hardware de IA de hiperescala

A tecnologia de processamento gráfico da NVIDIA tem sido uma das maiores beneficiárias da ascensão da computação especializada, ganhando força com cargas de trabalho em supercomputação, IA e carros conectados . A NVIDIA tem investido pesadamente em inovação em IA, que ela vê como uma tendência tecnológica generalizada que levará sua tecnologia de GPU a todas as áreas da economia e da sociedade.

Na inteligência artificial (IA), os computadores são montados em redes neurais que emulam o processo de aprendizagem do cérebro humano para resolver novos desafios. É um processo que requer muita potência de computação, e é por isso que os principais jogadores no campo foram além dos servidores tradicionais baseados em CPU. Os criadores de nuvem trabalham com ODMs como Quanta e Foxconn para transformar ideias de design em hardware para seus centros de dados.

A NVIDIA afirma que as dez maiores empresas de hiperescala do mundo estão todas usando seus aceleradores de GPU em seus data centers. Ele está apresentando o programa de parceria em um momento-chave na corrida armamentista de hardware de IA, à medida que esses enormes clientes examinam um cenário em evolução de novo hardware. A NVIDIA acaba de lançar novas GPUs baseadas em Volta oferecendo três vezes o desempenho de sua arquitetura anterior e espera que os ODMs possam alimentar a demanda do mercado com novos produtos baseados na mais recente tecnologia NVIDIA disponível.

A arquitetura de design HGX padrão inclui oito GPUs NVIDIA Tesla no formato SXM2 e conectadas em uma malha de cubo usando interconexões de alta velocidade NVIDIA NVLink e topologias PCIe otimizadas. Com um design modular, os gabinetes HGX são adequados para implantação em racks de data center existentes em todo o mundo, usando nós de CPU em hiperescala conforme necessário. Ambos os aceleradores de GPU NVIDIA Tesla P100 e V100 são compatíveis com HGX. Isso permite atualizações imediatas de todos os produtos baseados em HGX assim que as GPUs V100 estiverem disponíveis ainda este ano.

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