Eles não eram nada mais do que um conceito fantasioso, como carros voadores e trajes de voo pessoais que você só veria em filmes de ficção científica ou revistas.

Como os tempos mudaram. Hoje, graças aos investimentos e talentos dos luminares de transporte e tecnologia, os veículos sem motorista registraram mais de 8 milhões de milhas de teste em estradas públicas e devem representar quase um quarto do mercado global de veículos até 2040.

Embora carros e caminhões verdadeiramente autônomos ainda estejam longe de dominar as rodovias, em 2027 o tamanho do mercado global de carros conectados pode chegar a US $ 213 bilhões , à medida que fabricantes e governos buscam melhorar a eficiência das viagens, segurança e o motorista em geral (e do passageiro) experiência.

Mas, embora as empresas continuem a progredir no avanço das tecnologias que permitem a autonomia total, elas ainda estão à mercê das limitações de outras tecnologias, a saber, poder e capacidade de computação.

Transição de redes orgânicas para redes alimentadas por máquinas

Os veículos autônomos são alimentados e criam grandes volumes de dados. O Automotive Edge Computing Consortium estima que os veículos autônomos podem gerar até 5 TB de dados por hora . Ao contrário dos automóveis movidos por humanos, cuja velocidade, direção e rotas para chegada segura a um destino são ditadas pela rede neural orgânica do motorista - os veículos autônomos exigem redes de máquinas modernas baseadas em nuvem que dependem de arquiteturas híbridas de baixa latência totalmente integradas para agregar de forma eficaz , analisar e transmitir dados em tempo real garantindo uma operação segura e eficiente nas rodovias.

Mas as abordagens convencionais de gerenciamento de dados e arquitetura de rede não são adequadas para lidar com os enormes volumes de dados produzidos por veículos conectados ou autônomos. A infraestrutura de TI tradicional e as redes legadas em data centers corporativos não foram projetadas para a enorme potência de computação e capacidade de armazenamento que os veículos conectados exigem. Os data centers corporativos também carecem de conectividade direta de baixa latência, atualizações fáceis e medidas de segurança de dados inquebráveis ​​necessárias para manter os sistemas autônomos funcionando com segurança e com desempenho ideal.

O novo limite de velocidade: latência

Talvez mais do que qualquer outro setor, os veículos autônomos são altamente sensíveis à latência. Todos os dados coletados de processadores a bordo e fontes externas como monitores de beira de estrada, GPS e outros veículos devem ser agregados, analisados ​​e transmitidos em tempo real sem falhas. Mesmo o menor atraso em qualquer um desses processos pode mudar radicalmente a experiência de direção para pior.

Como tal, as empresas automotivas devem mudar para arquiteturas de aplicativos modernas que combinem perfeitamente computação de alto desempenho e capacidade de armazenamento escalável com conectividade de baixa latência entre veículos, plataformas de dados e provedores de serviços de TI essenciais. . Eles devem perceber que, para armazenar de forma confiável e segura grandes volumes de dados, extrair insights valiosos dessas informações e conectar instantaneamente veículos com fontes de dados e uns aos outros, eles precisarão de uma estratégia moderna que exigirá estreita colaboração entre as partes interessadas, fornecedores e parceiros.

Para ter sucesso, é melhor primeiro fazer parceria com um parceiro de colocation experiente com acesso on-net de baixa latência aos principais provedores de serviços de rede terrestre e móvel, mas também adjacente às principais zonas de disponibilidade de nuvem. Além dos serviços básicos de interconexão, o provedor de data center deve oferecer escalabilidade rápida para suportar virtualmente qualquer quantidade de dados que as estradas do futuro comandarão. Para esse fim, os data centers prontos para híbridos serão a via expressa para nossa transição de veículos totalmente autônomos para veículos sem motoristas.

À beira de um avanço

Além do poder e da densidade das instalações de data center modernos, os data centers habilitados para nuvem oferecem recursos de burst de baixa latência para computação adicional e capacidade de armazenamento por meio de conexões diretas com os provedores de nuvem pública como AWS, Google e Azure .

Mas o que realmente faz a diferença - o que permitirá que o sonho de autonomia total se torne realidade - é a capacidade adicional de computação e armazenamento disponível em instalações de ponta estrategicamente localizadas em outras zonas de disponibilidade que permitem o processamento de informações mais perto do usuário, reduzindo drasticamente a latência em até tanto quanto 50% .

A computação de borda simplificará e acelerará o processamento e a localização de padrões nos dados do sensor on-board usando inteligência artificial e aplicativos de aprendizado de máquina. Além disso, manter os dados do sensor mais próximos dos veículos significa menos tempo à espera dos dados para tomar uma decisão de direção. A computação de ponta é o que permitirá que os carros falem com os sinais de trânsito em tempo real para parar ou iniciar, ou comunicar acidentes rodoviários muito mais rápido do que atualmente é possível, de acordo com alguns especialistas do setor .

À medida que as tecnologias automotivas e outros elementos “inteligentes” do aparato de transporte continuam a evoluir, o mesmo deve acontecer com a infraestrutura por trás deles. Os data centers prontos para híbridos fornecerão escala, capacidade, potência e conectividade necessários para transformar uma ideia que antes era apenas um sonho em norma de nossa realidade diária.

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