inteligência artificial em segurança cibernética: prós e contras

Com ataques de hackers cada vez mais sofisticado, ele pode sentir como uma batalha perdida para alguns usuários ou empresas.

No entanto, a inteligência artificial (IA) pode ser capaz de ajudar. Ele usa algoritmos inteligentes para fortalecer suas defesas. Vamos ver o que conecta AI e cibersegurança e como eles podem protegê-lo.

 

O que é inteligência artificial?

A inteligência artificial é a inteligência exibido por máquinas ou outras entidades não-vivos, ou a criação de funções cognitivas em um mecanismo artificial. AI pode ser empregado em uma ampla gama de áreas que vão desde a robótica para a economia - a cibersegurança.

aprendizado de máquina

aprendizagem de máquina é a capacidade de um computador para identificar padrões em dados e para usar esses padrões para executar tarefas e solucionar problemas. Tais aprende sistema de um de seus algoritmos e desenvolve a capacidade de fazer previsões ou decisões que não foram programados.

Devido à capacidade de processar rapidamente grandes quantidades de dados, sistemas de segurança cibernética com máquina integrada de aprendizagem pode ajudar a prever e prevenir ataques com mais precisão.

AI em segurança cibernética

especialistas em segurança cibernética pode aplicar AI de várias maneiras, mas há também desafios únicos.

os usos

  • AI pode identificar padrões de comportamento do proprietário do dispositivo através do aprendizado de máquina. Se ele percebe algo incomum, pode suspeitar que alguém está usando a máquina e impedi-lo (no entanto, isso também pode ser usado como um método de controle);
  • capacidades de aprendizado de máquina e bancos de dados grandes podem também ajudar a detectar as ameaças e vulnerabilidades forma mais eficiente. AI pode monitorar padrões de tráfego na web e alertar o usuário ou administrador se nota algo suspeito. aprendizado de máquina pode também ajuda a acumular extensa base de dados, para mais identificação precisa padrão;
  • AI supera a capacidade de monitoramento humanos em termos de qualidade e quantidade. Ele elimina o fator de erro humano, uma operação 24/7, e pode processar enormes quantidades de dados em um curto espaço de tempo. Vai demorar muito trabalho off mãos dos peritos e permitir-lhes para se concentrar em outras tarefas;
  • AI pode eliminar a necessidade de usar senhas e os perigos de eles serem arrancadas. sistemas de identificação biométrica usar o AI para identificar o proprietário legítimo usando reconhecimento facial, impressão digital, ou outras técnicas semelhantes. Por exemplo, eles podem memorizar até os mínimos detalhes de seus padrões faciais. Assim, o dispositivo pode identificá-lo, mesmo com pêlos faciais ou headwear.
  • AI também pode ser usado por hackers para fins maliciosos e iniciar ataques ainda mais sofisticados e de grande escala. AI também pode ajudar a identificar e explorar as vulnerabilidades mais rápida e eficiente;
  • reconhecimento biométrico AI-alimentado pode ser uma ameaça também. técnicas avançadas de digitalização pode fornecer dados muito detalhados sobre a sua aparência para terceiros. Eles também podem ser usados ​​para vigilância, monitoramento e outras violações de nossa privacidade. países autoritários e regimes pode usar essas técnicas para monitorar os seus adversários;
  • O custo de contratação de uma equipe de especialistas para implementar soluções de IA é actualmente bastante elevado. Além disso, algumas destas tecnologias ainda estão nas suas fases experimentais, de modo depender deles é arriscado;
  • AI permitiu mais dados recolha e tratamento do que nunca, permitindo que entidades de terceiros para ter ainda mais dados sobre nós. Pode introduzir mais problemas de segurança e privacidade do que resolve.


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