A Universidade de Durham usará processadores AMD em seu supercomputador COSMA 8, parte do DiRAC.

A Pesquisa Distribuída utilizando Computação Avançada (DiRAC) fornece serviços de computação distribuída de alto desempenho para aqueles que estudam em áreas como astrofísica, cosmologia, ciência do sistema solar e física nuclear.

Os recursos de computação do DiRAC são distribuídos em quatro locais da Universidade (Cambridge, Leicester, Durham e Edimburgo), cada um feito sob medida para casos de uso específicos. O sistema DiRAC Memory Intensive (DiRAC MI) da Durham University se concentra em simulações cosmológicas e, portanto, é conhecido como COSMA, abreviação de Cosmology Machine.

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A primeira geração do COSMA entrou online em 2001, antes do estabelecimento do DiRAC, com a iteração mais recente é COSMA 8. As atualizações sucessivas tendem a se sobrepor, então o serviço DiRAC atual é na verdade três clusters (COSMA 6, 7 e 8), enquanto os usuários locais de Durham continuam a usar o COSMA 5.

“Se você está fazendo simulações cosmológicas em grande escala do universo, precisa de muita RAM”, disse Alastair Basden, gerente técnico do serviço DiRAC MI da Durham University. “Eles podem ter executado tempos de meses e, então, depois de produzirem seus dados, que serão instantâneos do universo em muitas etapas de tempo diferentes e diferentes deslocamentos para o vermelho, então anos são gastos em processamento e análise.”

COSMA simula espaço com AMD

Para a 8ª geração do COSMA, Durham Uni optou por usar os processadores Epyc da AMD. O sistema utiliza dois processadores AMD Epyc 7H12 de 280 watts por nó com freqüência de clock base de 2,6 GHz e 64 núcleos, instalados no chassi Dell Cloud Service série C com um fator de forma 2U e resfriamento de água CoolIT personalizado. A instalação inicial do COSMA 8 compreende 32 nós, cada um com 1 TB de RAM, mas eventualmente terá 360 nós. O sistema anterior usava 5120 processadores Intel Xeon Skylake.

“Para nosso sistema atual (COSMA 7), temos cerca de 18 GB de RAM por núcleo”, disse Alastair Basden, gerente técnico do serviço DiRAC MI da Durham University. “Quando você compara isso com sistemas típicos de dois a quatro gigabytes, é um aumento significativo. Fazemos simulações cosmológicas em grande escala do universo, desde o início do Big Bang até os dias atuais. ”

Basden disse que Durham optou pela AMD para permitir conjuntos de dados de simulação muito maiores com execução mais rápida para acelerar o processo de descoberta durante as investigações cosmológicas. DiRAC @ Durham também está explorando a aceleração de GPU com placas de vídeo AMD Radeon Instinct e planeja usá-las para executar cargas de trabalho de IA como TensorFlow.

O COSMA 8 entrou em serviço em fase de protótipo em outubro passado. O restante do sistema está em instalação e deve estar pronto em outubro de 2021.

“Isso nos ajudará a entender a natureza do universo, matéria escura, energia escura e como o universo foi formado”, disse Basden. “Isso realmente nos ajudará a obter uma compreensão fundamental do mundo em que vivemos.”

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