A quantidade de energia consumida por grandes data centers sempre foi uma dor de cabeça para empresas de tecnologia. Manter os servidores frios enquanto processam os números é um desafio tão grande que o Facebook até construiu uma de suas instalações na orla do Círculo Polar Ártico. Bem, o Google tem uma solução diferente para esse problema: colocar sua unidade de inteligência artificial DeepMind no comando e usar IA para gerenciar o uso de energia em partes de seus data centers. Os resultados desta experiência? Uma redução de 40% na quantidade de eletricidade necessária para o resfriamento, que o Google descreve como um "avanço fenomenal".

ECONOMIA DE CENTENAS DE MILHÕES DE DÓLARES

Depois de contabilizar as "perdas elétricas e outras ineficiências não relacionadas ao resfriamento", essa redução de 40% se traduziu em uma redução de 15% na economia geral de energia, diz o Google. Considerando que a empresa usou cerca de 4.402.836 MWh de eletricidade em 2014 (equivalente à quantidade de energia consumida por 366.903 residências nos EUA), esses 15% se traduzirão em economias de centenas de milhões de dólares ao longo dos anos. E quando você se lembra que o Google supostamente pagou US $ 600 milhões pela DeepMind com sede no Reino Unido em 2014, parece que a aposta da empresa na IA se pagará em breve.

Em declarações à Bloomberg, o cofundador da DeepMind, Demis Hassabis, disse que as redes neurais especialmente projetadas controlam "cerca de 120 variáveis ​​nos data centers", incluindo "os ventiladores e os sistemas de resfriamento e assim por diante, as janelas e outras coisas". O AI descobriu os métodos mais eficientes de resfriamento, analisando dados de sensores entre os racks do servidor, incluindo informações sobre coisas como temperatura e velocidade da bomba. Os engenheiros da DeepMind dizem que a próxima etapa é identificar onde novos dados são necessários para calcular eficiências adicionais e implantar sensores nessas áreas.

E a empresa não vai parar nos data centers do Google. “Como o algoritmo é uma estrutura de propósito geral para entender dinâmicas complexas, planejamos aplicá-lo a outros desafios no ambiente de data center e além nos próximos meses”, disse DeepMind em um blog . "As possíveis aplicações desta tecnologia incluem melhorar a eficiência de conversão de usinas de energia [...], reduzir o uso de energia e água na fabricação de semicondutores ou ajudar as instalações de produção a aumentar o rendimento." Só não diga aos teóricos da conspiração sobre o que vamos atribuir a inteligência artificial a seguir.

O DEEPMIND DO GOOGLE DOMINA O JOGO DE GO

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