Como as infraestrutura estam se concentrando principalmente no fornecimento de infraestrutura apropriada como serviço rápida e confiável, não estamos oferecendo serviços de IA diretamente aos clientes.

A difusão da IA 

As empresas e executivos de TI já estão fazendo investimentos significativos em tecnologias relacionadas à IA. A Inteligência Artificial está mudando tudo e, à medida que se torna mais prevalente, as organizações serão forçadas a enfrentá-la em um nível macro, pois ela muda setores inteiros, e em um nível micro, pois impacta a estratégia de negócios em suas fileiras. Com essa mudança conseqüente acontecendo em um ritmo tão acelerado, vale a pena ficar de olho em alguns aspectos-chave da IA, pois ela se torna mais difundida e as organizações enfrentam um novo mundo de processos e requisitos. 

Requisitos de infraestrutura

Do ponto de vista da infraestrutura, uma coisa é certa. À medida que a IA vai além da experimentação em direção à adoção, exigirá recursos de computação significativos e custos de infraestrutura. As despesas gerais aumentarão como uma bola de neve à medida que a tecnologia se tornar mais complexa e exigente em recursos e, em um mundo cada vez mais impactado pela IA, encontrar ambientes econômicos para executar os processos intensivos será um requisito e uma vantagem competitiva.  

As empresas terão que se adaptar e ser flexíveis, principalmente no que diz respeito à infraestrutura. As tecnologias de nuvem, particularmente as soluções de nuvem híbrida, são e serão a base da IA, pois suas necessidades de quantidades substanciais de dados aumentam. As soluções de nuvem híbrida garantirão que as necessidades das empresas e cargas de trabalho correspondam à tecnologia com as demandas cada vez mais exigidas para sustentar a IA, mas não apenas isso, também garantirá que esteja no nível de custo certo.  

Portanto, a maior questão para as organizações é: qual infraestrutura permite o uso, o desenvolvimento e a implementação contínuos da Inteligência Artificial sem sacrificar o desempenho?  

Aqui estão cinco coisas que você deve ter em mente ao avaliar parceiros em potencial para garantir a escolha da melhor plataforma possível.   

1. Alta capacidade de computação

Para aproveitar ao máximo as oportunidades apresentadas pela IA, as organizações precisam de recursos de computação de desempenho suficientes, incluindo CPUs e GPUs. Um ambiente baseado em CPU pode lidar com cargas de trabalho básicas de IA, mas o aprendizado profundo envolve vários grandes conjuntos de dados e implantação de algoritmos de rede neural escalonáveis. Para isso, a computação baseada em CPU pode não ser suficiente. Por exemplo, as GPUs podem acelerar o aprendizado profundo em 100 vezes em comparação com as CPUs tradicionais . A capacidade e a densidade de computação também crescerão, assim como a demanda por redes e armazenamento de alto desempenho. 

2. Capacidade de armazenamento

É fundamental que sua infraestrutura tenha a capacidade de dimensionar o armazenamento à medida que o volume de dados aumenta. Descobrir que tipo de armazenamento uma organização precisa depende de muitos fatores, incluindo o nível de IA que uma organização planeja usar e se ela precisa tomar decisões em tempo real. Por exemplo, uma empresa FinTech que usa sistemas de IA para decisões de negociação em tempo real pode precisar de uma tecnologia de armazenamento totalmente flash rápida, enquanto para outras empresas um armazenamento mais lento, mas muito grande, será a solução mais adequada. As empresas precisam levar em consideração a quantidade de aplicativos de dados de IA que irão gerar. Os aplicativos de IA tomam melhores decisões quando são expostos a mais dados. Conforme os bancos de dados crescem com o tempo, as empresas precisam monitorar a capacidade e planejar a expansão.   

3. Infraestrutura de rede

A rede é outro componente importante da infraestrutura de IA. Algoritmos de aprendizado profundo são altamente dependentes de comunicações, e as redes precisarão acompanhar a demanda conforme os esforços de IA se expandem. É por isso que a escalabilidade deve ser uma alta prioridade, e isso exigirá uma rede de alta largura de banda e baixa latência. A melhor escolha para um serviço abrangente é um provedor de infraestrutura global que pode garantir que o pacote de serviço e a pilha de tecnologia sejam consistentes em todas as regiões.  

4. Segurança

A IA pode envolver o manuseio de dados confidenciais, como registros de pacientes, informações financeiras e dados pessoais. Ter esses dados violados será um desastre para qualquer organização. Além disso, a infusão de dados incorretos pode fazer com que o sistema de IA faça inferências incorretas, levando a decisões erradas. A infraestrutura de IA deve ser protegida de ponta a ponta com tecnologia de ponta. 

5. Soluções econômicas

À medida que os modelos de IA se tornam mais complexos, sua execução torna-se mais cara, portanto, obter desempenho extra de sua infraestrutura é fundamental para reduzir os custos. Nos próximos anos, podemos esperar um crescimento contínuo nas empresas que usam IA, sobrecarregando a rede, os servidores e as infraestruturas de armazenamento para permitir o uso dessa tecnologia.

Ao fazer escolhas cuidadosas e identificar provedores que podem oferecer servidores dedicados econômicos, há uma oportunidade de aumentar o desempenho. Isso permitirá que as empresas continuem investindo em IA sem aumentar o orçamento.

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