E quando você considera que a vigilância está literalmente em todos os lugares dos Estados Unidos e no mundo, parece não haver razão para tirar as máscaras.

O estudo, conduzido por pesquisadores do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST), uma filial do Departamento de Comércio dos EUA, descobriu que a taxa de falha de algoritmos de reconhecimento facial que combinam pessoas usando máscaras com suas fotos sem máscara chega a 50 %.

O NIST conduziu o estudo para medir a precisão dos algoritmos de reconhecimento facial submetidos a ele por empresas e universidades, como parte de seu teste de fornecedor de reconhecimento facial contínuo (FRVT). A tecnologia testada foi fornecida ao NIST antes do surgimento da Covid-19 - antes que alguém soubesse que as máscaras se tornariam tão usadas atualmente. 

Nove máscaras diferentes, que vieram em preto e azul claro, fizeram parte do teste. Os pesquisadores sobrepuseram as máscaras - algumas projetadas para cobrir mais o rosto do que outras - em fotos de pessoas que não estavam usando máscaras.

No total, o estudo testou 89 algoritmos em mais de 6 milhões de imagens de 1 milhão de pessoas.

As taxas de erro aumentam

Os algoritmos mais precisos no NIST tiveram apenas uma taxa de falha de cerca de 0,3% - o que significa que eles estão corretos 997 vezes em 1.000. No entanto, com as máscaras presentes, a taxa de falha subiu para 5% para os melhores algoritmos e atingiu até 50% para os de pior desempenho. O estudo também observa que a maioria dos algoritmos apresentou taxas de erro mais altas quando máscaras pretas foram usadas em vez de máscaras azuis claras

Os pesquisadores acrescentam que todos os algoritmos avaliados são considerados “pré-pandêmicos”, com a implicação de que algoritmos podem começar a se tornar mais inteligentes para levar as máscaras em consideração.

Na China, scanners de rosto que podem reconhecer pessoas usando máscaras já estão em uso.

Pode ser apenas uma questão de tempo antes que a tecnologia seja exportada para o resto do mundo, especialmente quando você considera que mais de 52 governos em todo o mundo dependem da tecnologia chinesa para seus sistemas de reconhecimento facial.

Com ou sem máscaras na equação, a tecnologia de reconhecimento facial não deixa de ter falhas. Isso resultou em uma prisão injusta em Michigan , e empresas como a Amazon e a Microsoft disseram que vão parar de vender sua tecnologia de reconhecimento facial para as autoridades, pelo menos temporariamente.

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